Cette page présente des exemples de tableau, graphique, carte et d’intégration directe de résultats dans du texte. L’alternance de blocs de texte et de blocs de code (agrémentés de commentaires) permet d’avoir dans un seul document toutes les étapes de l’analyse.
2.1 Tableau
Le tableau ci-dessous présente les populations et surfaces communales pour la Métropole Rouen Normandie. Une seule ligne de code permet d’avoir un affichage interactif (tris, recherche, pagination).
Figure 2.1: Population et densité des communes
2.2 Graphique
R permet de générer n’importe quel type de graphique, d’y ajouter légende et référence pour avoir cibler directement Figure 2.2.
Figure 2.2: Population des communes de plus de 10 000 habitants
2.3 Cartographie
La carte ci-dessous représente les densités de population. Cliquez sur la carte pour avoir les données précises en infobulles.
Figure 2.3: Densité de population des communes
2.4 Intégrer des résultats dans du texte
Rouen compte 114 187 habitants soit 85 116 habitants de plus que Sotteville-lès-Rouen deuxième commune la plus peuplée de la Métropole Rouen Normandie avec 29 071 habitants. Ici les valeurs sont directement issues du traitement de données, pas de mauvais recopiage possible !
Code source
---title: "Exemple page avec data"subtitle: "... tableau, carte, graphe, inline code"lang: fr # pratiques, qqs trucs seront traduits automatiquementauthor: Prénom Nomreviewer: Prénom Nomdate: 2025-10-23#date-modified: 2024-11-13toc: true # toc of content = table des matièrestoc-depth: 3 # jusqu'à quel niveau de titre on veut bien allerlightbox: true # gestion des images en gallerie pour les agrandir quand on cliqueexecute: warning: false echo: falseformat: html: code-tools: true---> Cette page présente des exemples de tableau, graphique, carte et d'intégration directe de résultats dans du texte. L'alternance de blocs de texte et de blocs de code (agrémentés de commentaires) permet d'avoir dans un seul document toutes les étapes de l'analyse.```{r}#| output: false# Liste des packages nécessairespackages <-c("dplyr", # manipulation de données"ggplot2", # graphiques"plotly", # graphiques interactifs"DT", # tableaux HTML (fonction datatable)"sf", # données géographiques"leaflet", # cartes interactives"ggiraph", # transformer un ggplot en graphe interactif"glue"# utilitaire sympa pour insérer des variables dans des chaînes de character)# Installation des packages manquantspackages_to_install <- packages[!(packages %in%installed.packages()[, "Package"])]if (length(packages_to_install) >0) {install.packages(packages_to_install, dependencies =TRUE)}# Chargement des packagesinvisible(lapply(packages, library, character.only =TRUE))``````{r}#| output: false# chargement de données# Fonction st_read du package sf pour lire un geojsongeojson_communes_mrn <-st_read("data/exemple_communes_mrn.geojson")# Utilisation du vocabulaire de dplyr pour sélectionner quelques colonnes # df pour dataframe qui est le format interne à Rdf_communes_mrn <- geojson_communes_mrn %>%st_drop_geometry() %>%# cette fonction permet de supprimer la colonne géométrieselect(insee_com, nom, population, surface_ha) # et select permet de réduire le df à qqs colonnes```## TableauLe tableau ci-dessous présente les populations et surfaces communales pour la Métropole Rouen Normandie. Une seule ligne de code permet d'avoir un affichage interactif (tris, recherche, pagination).```{r}#| name: Tableau détail des populations des communes#| label: "fig-population-donnees-detail"#| fig-cap: "Population et densité des communes"# Affichage du tableau de donnée, la fonction datatable vient du package DTdatatable(df_communes_mrn)```## GraphiqueR permet de générer n'importe quel type de graphique, d'y ajouter légende et référence pour avoir cibler directement @fig-population-communes-sup-10000-habitants.```{r}#| name: Graphique population communes > 10 000 habitants#| label: "fig-population-communes-sup-10000-habitants"#| fig-cap: "Population des communes de plus de 10 000 habitants"# Utilisation de la librairie ggplot pour faire un graphe g <-ggplot(df_communes_mrn %>%filter(population >10000)) +geom_col_interactive(aes(x =reorder(nom, population), y = population, tooltip =glue('{nom} : {format(population, big.mark=" ")} habitants'), data_id = nom), fill ="purple", alpha =0.5) +scale_y_continuous(labels =function(x) format(x, big.mark =" ", scientific =FALSE)) +coord_flip(expand =FALSE) +labs(title ="Les communes de plus de 10 000 habitants",caption ="source : INSEE",y ="Population (nombre d'habitants)" ) +theme_minimal() +theme(axis.title.y =element_blank(),legend.title =element_blank(),axis.ticks.x =element_line(), axis.ticks.y =element_line(),axis.line.x.bottom =element_line(),panel.grid.major.y =element_blank() ) # transformation en un graphe interactifgirafe(ggobj = g, height_svg =3,options =list(opts_hover(css ="stroke:white;"),opts_hover_inv(css ="opacity:0.5;") ) )```## CartographieLa carte ci-dessous représente les densités de population. Cliquez sur la carte pour avoir les données précises en infobulles.```{r}#| name: Carte densité interactive#| label: "fig-carte-densite-communes"#| fig-cap: "Densité de population des communes"# Reprojection en 4326 et calcul de la densité de populationgeojson_communes_mrn <- geojson_communes_mrn %>%st_transform(crs =4326) %>%mutate(densite_population = population/surface_ha)# Création d'une palette de couleurpalette2 <-colorBin(palette ="Blues", domain = geojson_communes_mrn$densite_population, bins =5)# Le code ci-dessous est un copier collé de la documentation avec quelques adaptations, cela peut sembler fastidieux mais une fois la logique intégrée, faire des cartes prend juste le temps de changer le nom de l'indicateur...leaflet(geojson_communes_mrn) %>%addTiles() %>%addPolygons(fillColor =~palette2(densite_population),weight =1,color ="black",fillOpacity =0.7,highlightOptions =highlightOptions(weight =3,color ="#666",fillOpacity =0.9,bringToFront =TRUE ),popup =~paste("<b>Commune :</b>", nom, "<br>","<b>Densité :</b>", round(densite_population,1), "habitants par hectare" ) ) %>%addLegend(pal = palette2,values =~densite_population,opacity =0.7,title ="Population"#,#position = "bottomright" )```## Intégrer des résultats dans du texte```{r}# output: falsepop_rouen <- df_communes_mrn %>%st_drop_geometry() %>%filter(insee_com=='76540') %>%select(population) pop_sotteville_les_rouen <- df_communes_mrn %>%st_drop_geometry() %>%filter(insee_com=='76681') %>%select(population) ```**Rouen** compte `{r} pop_rouen %>% format(big.mark = " ")` habitants soit `{r} (pop_rouen - pop_sotteville_les_rouen) %>% format(big.mark = " ")` habitants de plus que Sotteville-lès-Rouen deuxième commune la plus peuplée de la Métropole Rouen Normandie avec `{r} (pop_sotteville_les_rouen) %>% format(big.mark = " ")` habitants. Ici les valeurs sont directement issues du traitement de données, pas de mauvais recopiage possible !